तथ्याङ्क हेरेर म्याच फिक्स पत्ता लगाउन सक्नुहुन्छ?
धेरै जसो खेलकुद पेशेवरहरूका लागि म्याच फिक्सिङ अकल्पनीय छ जसका मानिसहरू, करियर र प्रतिष्ठाहरू जित्ने इच्छामा आधारित हुन्छन्। यद्यपि, धेरै वर्षहरूमा दाबीहरू, खेलहरूको दायरा भरि, सुझाव दिएका छन् कि कसैको लागि, विश्वस्त रूपमा गुमाउने क्षमताले सबैभन्दा ठूलो आय कमाउँछ।
यो पनि पढ्नुहोस्:सही स्कोर/सही स्कोर शर्त कसरी जित्ने
पहिले 2000 को शुरुवातमा केही क्रिकेटरहरूलाई म्याच फिक्सिङ प्रतिबन्ध लगाइएको थियो र त्यसपछि 2011 मा फेरि। अब त्यहाँ आरोपहरू छन् कि अधिकारीहरूले खेल सुरु गर्न सक्ने शीर्ष 16 मा 50 टेनिस खेलाडीहरूलाई रातो झण्डा बेवास्ता गरे - सहित। विम्बल्डनमा - आरोपहरू तिनीहरूले अस्वीकार गर्छन्। धेरैजसो न्यायक्षेत्रहरूमा, म्याच फिक्सिङ एक आपराधिक अपराध हो, वा कम से कम एक धेरै गम्भीर व्यावसायिक अपराध हो जसले खेल वा खेलको कुनै पनि मूल्यलाई कमजोर बनाउँछ। आखिर, कसले कसैसँग खेल्न चाहन्छ जो खेल हराउन खोजिरहेको छ। प्रहरी र खेलकुद निकायको समस्या प्रमाण कत्तिको विश्वस्त छ भन्ने हो।
तपाइँको खातामा पहिलो जम्मामा 200% बोनस 1XBET $100 सम्म
प्रोमो कोड
[ बोनस जीबी
]
हार्नु खेलको हिस्सा हो
प्रमाणहरू धेरै स्रोतहरूबाट आउन सक्छन्: 2010-2011 को क्रिकेट स्क्यान्डलहरूको शृङ्खला जस्तै, स्वीकारोक्ति र कुराकानीको रेकर्डिङ, र टेनिस मामिलामा कथित रूपमा, विशेष खेलहरू वरपर शंकास्पद सट्टेबाजी ढाँचाहरू। सबैभन्दा विवादास्पद, तथापि, वास्तविक खेल परिणामहरू आफैंको प्रमाण हो र यो आरोप प्रमाणित गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ कि छैन। के एक विश्व-स्तरीय खेलाडीले अर्कोसँग हारेको छ जसलाई राम्रो मानिदैन त्यो साँच्चै पुरानोले जानाजानी हारेको प्रमाण हो?
यदि खेलकुद घटनाहरूको नतिजामा कुनै अनिश्चितता थिएन भने, यो वास्तवमै खेल हुने थिएन। अपसेटको निश्चित मात्रा कुनै पनि खेलको भाग र पार्सल हो। गत वर्ष, दक्षिण अफ्रिकाले जापानसँग हार बेहोरेको छ रग्बी विश्वकपको समयमा, होली होल्मले रोन्डा रुसीलाई हराए अल्टिमेट फाइटिंग च्याम्पियनसिपमा १९३ र डस्टिन ब्राउन १०२ औं स्थानमा, दुई पटकको च्याम्पियनलाई हरायो विम्बल्डनको दोस्रो चरणमा राफेल नाडाल । । पुराना उदाहरणहरूमा अमेरिकी आइस हक्की टोलीले 1980 शीतकालीन ओलम्पिकमा सोभियत संघको रेड आर्मीलाई हराएको समावेश गर्दछ। सबै क्लासिक घटनाहरू थिए - र त्यहाँ, पक्कै पनि, ती मध्ये कुनै एकलाई सच्याइयो भन्ने कुनै सुझाव छैन।
पढ्नकाे लागि :कसरी टेनिस मा शर्त लगाउने
त्यसोभए हामी कसरी अप्रत्याशित खेल हानिको प्रमाणलाई प्रमाणको रूपमा प्रयोग गर्न सक्छौं कि यी खेलहरू जानाजानी कुनै तरिकामा धाँधली गरिएको थियो?
तथ्याङ्क विश्लेषण गर्नुहोस्
सांख्यिकीय तथ्याङ्कको यस क्षेत्रसँग "नर्सिङ समस्या" भन्न सकिने संरचनात्मक समानताहरू छन्। यो जहाँ एक चिकित्सा पेशेवरले उनीहरूको हेरचाहमा भएकाहरूलाई हानि पुर्याएको शंका गरिएको छ, र एकमात्र प्रमाण भनेको प्रतिकूल बिरामी परिणामहरूको श्रृंखला हो। यो म्याच फिक्सिङ भन्दा बढी गम्भीर लाग्न सक्छ, तर समस्याको रूपमा यसमा ठ्याक्कै उस्तै विशेषताहरू छन् र ठ्याक्कै उस्तै कारणहरू छन् किन हामीसँग अझै पूर्ण रूपमा सन्तोषजनक समाधान छैन।
बोनसको रूपमा:रातो कार्डको साथ फुटबल सट्टेबाजीमा कसरी जित्ने
परिकल्पना वा प्रस्तावहरूको सम्भाव्यताहरू प्रत्यक्ष रूपमा गणना गर्न सम्भव छैन। यद्यपि, धेरैले विश्वास गर्छन् कि यो सम्भव छ, जसले समझलाई भ्रमित गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि, नर्सले बिरामीलाई चोट पुर्याएको वा टेनिस खेलाडीले जानाजानी खेल हारेको सम्भावना हामी गणना गर्न सक्दैनौं। हामीले के गर्न सक्छौं भने दिइएको नतिजा हेर्ने सम्भाव्यताको गणना गर्नु हो यदि यो सत्य हो कि खेल हार्नु पूर्णतया आकस्मिक थियो - र तथ्याङ्कहरू एकदम राम्रो छन्।
 |
| सम्भाव्यताहरू गणना गर्नु त्यति सरल छैन। |
हामी दुई प्रतिस्पर्धी प्रस्तावहरूको सम्भाव्यताहरू हेर्न सक्छौं: कि एक खेल वा खेल जानाजानी हराएको थियो; र यो पूर्णतया दुर्घटना द्वारा हराएको थियो। त्यसपछि हामी दुई प्रस्तावहरू अन्तर्गत गणना गरिएका दुई सम्भावनाहरूको अनुपातलाई विचार गर्छौं। यो अनुपात, कहिलेकाहीं सम्भावना अनुपात भनिन्छ, एक संख्या हो जसले हामीलाई एक वा अर्को तरिकाले प्रभाव पार्ने प्रमाणको बललाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। उदाहरणका लागि: एक टेनिस खेलाडीले, अर्को विशिष्ट टेनिस खेलाडीको सामना गर्दा, चार खेल खेलेको छ, केवल एक जितेको छ, र हामी पक्का छौं कि ती खेलहरू मध्ये कुनै पनि फिक्स गरिएको छैन। अर्को, मानौं हाम्रो सबैभन्दा कुशल टेनिस खेलाडीले सबैभन्दा छोटो खेलाडीसँग खेल हारे। यदि यो साँचो थियो कि घाटा विशुद्ध रूपमा अनजान थियो, तब यस विशेष परिणामको सम्भावनाको अनुमान चार मध्ये एक हुन सक्छ।
बोनसको रूपमा:फुटबलमा बाजी कसरी राख्ने? A to Z गाइड को लागी
सट्टेबाजी को दुनिया को शुरुआती
यदि दुई खेलाडीहरू मध्ये राम्रो धेरै राम्रो छ, र यदि यो अपरिहार्य मानिन्छ कि यदि तिनीहरूले त्यसो गर्न प्रयास गरेमा खेल हार्नेछ भने, त्यसपछि तिनीहरूले हराउन प्रयास गरेमा हारेको खेलको सम्भावना एक हुन सक्छ। यस अवस्थामा, म्याच अप्रत्याशित रूपमा हराएको प्रमाणको मूल्य एक हुन सक्छ, एक ओभर चारले विभाजित; जुन चार हो। यसको अर्थ म्याच फिक्सिङ नभएको भन्दा म्याच फिक्सिङ भइरहेको अवस्थामा म्याच हराउने सम्भावना चार गुणा बढी हुन्छ। यो, आफैंमा, म्याच फिक्सिङको पक्षमा धेरै विश्वस्त संख्या होइन।
यहाँ वास्तविक मुद्दा भनेको खेल हराउने सम्भावनाको मूल्य हो यदि राम्रो खेलाडीले वास्तवमा हराउन खोज्यो भने। माथिको उदाहरणमा, हामीले एउटाको मूल्य ग्रहण गरेका छौं, तर यस मूल्यको लागि कुनै औचित्य छैन - न त सैद्धान्तिक न ऐतिहासिक -। यो यस प्रकारको प्रमाण समस्याको हानि हो, चाहे खेलकुद घटनाहरूको सन्दर्भमा वा चिकित्सा र हेरचाह पेशाहरूसँग। अघिल्लो डेटा सामान्यतया एक अप्रत्याशित प्रतिकूल परिणाम को संभावना को अनुमान को लागी आह्वान गर्न सकिन्छ यदि यो साँचो थियो कि कुनै गल्ती गरिएको थिएन। टेनिसमा, अधिकांश खेलाडीहरूले धेरै पटक अन्य खेलाडीहरू विरुद्ध खेलेका छन्, र चिकित्सा सन्दर्भमा, अस्पतालहरूले गम्भीर घटनाहरूको सावधानीपूर्वक रेकर्ड राख्छन्। यी दुबै स्रोतहरूले सम्भाव्यताहरूको लागि पूर्ण रूपमा वैध अनुमानहरू प्रदान गर्न सक्छन्। तथापि, त्यहाँ कुनै यस्तो डेटा छैन जसमा अस्पतालमा प्रतिकूल परिणामको सम्भावनाको लागि अनुमान लगाउने आधारमा चिकित्सा कर्मचारीहरू मध्ये एकले वास्तवमा बिरामीहरूलाई हानि पुर्याउने प्रयास गरिरहेको थियो। हुनै नसक्ने अनुभव हो
गर्न छैन। हामी केवल एक ज्ञात हत्यारालाई उच्च निर्भरता एकाइहरूमा छोड्न सक्दैनौं कि कति बिरामीहरूलाई हानि पुग्यो भनेर हेर्न।
 |
| शर्तहरू पछ्याउनुहोस् |
2010 को पाकिस्तान क्रिकेट मामिलामा, जसमा नो-स्ट्राइड बलहरूमा स्पट बेटिंग समावेश थियो, हामी केहि अनुमान गर्न सक्छौं किनभने पछि केही खेलाडीहरूले जानाजानी क्रिज माथि स्टेप गरेको स्वीकार गरे, र उनीहरूको सम्पूर्ण खेल इतिहास थाहा छ, र तिनीहरूले प्रयास गरेनन्।
धेरै जसो भागको लागि सही खेलहरू, सम्भाव्यताहरूको सभ्य अनुमान गर्न सकिन्छ। यद्यपि, प्रायजसो जानाजानी सुरु गरिएका खेलहरूको लागि धेरै थोरै डेटा हुन्छ। यो निराशाजनक छ कि तथ्याङ्कविद्हरूसँग यी दुई भिन्न-ध्वनि, तर संरचनात्मक रूपमा समान प्रकारका प्रमाणहरूको मूल्याङ्कन गर्ने कुनै मूर्ख तरिका छैन। तथ्याङ्कविद्को रूपमा हामीले नर्सहरू र हेरचाहकर्ताहरूको मुद्दाहरूमा काम जारी राख्न आवश्यक छ, तर यदि मानिसहरू चिन्तित छन् कि उनीहरूको खेलकुद र खेलहरू जानाजानी फिक्सिङद्वारा भ्रष्ट भइरहेको छ भने, त्यसपछि बेटिंगमा निर्भरता कम गर्नुहोस्, वा कुनै तरिकामा सट्टेबाजीको प्रकृति परिवर्तन गर्न, प्रस्ताव गर्न सक्छ। अगाडिको बाटो। किनभने सबै म्याच फिक्सिङ यससँग जोडिएको देखिन्छ र ठूलो रकम यससँग जोडिएको छ।
#जानकारी # सारांश
म्याच फिक्सिङले खेलकुदको अखण्डताको लागि बढ्दो खतरा निम्त्याउँछ, नयाँ अनलाइन सट्टेबाजी बजारहरू जसले घटनालाई हेरफेर गरेर पर्याप्त नाफा कमाउनको लागि पर्याप्त तरल छ। फिक्स प्रयोग इन-गेम भविष्यवाणी मोडेलहरू पत्ता लगाउन स्क्रिनहरू जसका भविष्यवाणीहरू वास्तविक समयमा संसारभरका वेबसाइटहरूमा अवलोकन गरिएका बेटिंग बाधाहरूसँग तुलना गरिन्छ। मोडेलको मूल्याङ्कन र बजार मूल्याङ्कन फरक हुँदा शंका उत्पन्न हुन्छ। हामी फुटबल र टेनिस म्याच अनुगमनको वास्तविक-विश्व उदाहरणहरू प्रदान गर्दछौं र विश्लेषकहरूले फिक्स भएको सम्भावनाको अन्तिम मूल्याङ्कन गर्नु अघि कसरी शंकास्पद खेलहरूको अनुसन्धान गर्छन् भनेर वर्णन गर्छौं। फोरेन्सिक तथ्याङ्कको यो अनुप्रयोगद्वारा संचालित अनुगमनको नतिजालाई खेलकुदको लागि मध्यस्थता अदालत समक्ष मुद्दाहरूमा प्राथमिक प्रमाणको रूपमा स्वीकार गरिएको छ,
तपाईलाई धेरै धेरै धन्यवाद, तपाईलाई धन्यवाद मलाई अब फिक्स्ड म्याचहरू कसरी फेला पार्ने भन्ने थाहा छ
नमस्ते कृपया मलाई मद्दत गर्नुहोस् म शल्यक्रिया गर्न सक्दिन
ध्यानपूर्वक लेख पुन: पढ्नुहोस्